1.物联网若想站稳脚跟，长尾理论是有效方法

THINKstrategies（思想策略咨询公司）认为一些企业可在2017年，通过掉头转向“长尾”理论，快速启动其公司的物联网战略部署。“对于许多公司而言，物联网这个概念太大，难以获得发展冲力，除非公司决策者对其公司的物联网筹备更有信心”，THINKstrategies公司总经理杰夫·凯普兰说到。他表示，物联网要想实现大的“转变”，必须要在一系列小型方案取得成功后方能获得人们认同。“因此，企业高管们应该将精力放在较小的物联网试点项目上，这些试点项目能够帮助他们检验长期业务目标，发现拓展工作所必需的关键技术要求。”

2.将会逐步向相连的分散复杂系统过渡

智能、相连的产品可能标新立异，但确切的说它们并不是新名词。正如迈克尔·波特和詹姆士·贺普曼在《哈佛商业评论》中所注解的那样，信息技术已经成为许多产品不可分割的一部分。但是随着一些企业安装的连接设备越来越多，迫切需要对这些产品所产生的数据流进行连接，并且还要考虑数据如何实现紧密连接。拥有物联网装备的许多企业公司将会逐渐转变对物件连接的看法，从原来的注重统一的智能连接产品转向分散复杂系统。我们期待这些企业能够加快节奏，并请求拥有对这些网络数据的所有权或控制，数据分析公司Infobright总裁兼首席执行官唐·德洛克这样说到。

3.围绕数据所有权的斗争仍将继续

Grey Heron是旧金山的一家咨询公司，其联合创始人兼总经理克里斯·克歇尔表示，2017年，数据所有权的概念依旧模糊不清。事实上，围绕数据所有权和权利的争斗以及隐私顾虑，已经让许多技术合作伙伴关系和交易陷入泥淖。

4.机器学习将确保自己在物联网领域的地位

“机器学习几乎出现在我谈论技术的每场谈话中”，唐·德洛克表示。人们的关注也不是没有道理。技术被誉为物联网领域的“圣杯”。一旦你将好的机器学习方式引入到物联网环境中，你将拥有自适应系统的能力。这必将极大地促进生产能力和自适应系统能力。

机器学习在德洛克所称的分析工作台中起着关键作用。“按照我描绘工作台的方式，它包括四个基本项目：运营分析以了解发生了什么事；调查分析以了解事情的起因；预测分析以了解事情的走向；第四个就是机器学习”，他说到。

不妨可以考虑一下自适应系统在医疗领域的影响。最终，机器学习工具可用来监测人的身体状况，而且还可对专为用户具体基因和生活方式因素量身定做的治疗建议作出反馈。“机器学习将会在众多的行业中占据一席之地，工业和自动化行业自不必说”，德洛克解释到。“它将会获得广泛应用”。机器学习算法也能够用于城市管理，进行拥堵监测，而且还有助于防范交通瘫痪。

5.声音驱动的人工智能将取得进展

多亏了谷歌、苹果、亚马逊、微软和三星之间的竞争，声音驱动和虚拟助手领域取得了较大的进展。克歇尔注意到，这些平台即将引发新一轮的物联网平台之战。在不远的将来，它们可以实现对汽车、电器用具和机械的功能控制。

6.针对物联网安全，业界或政府将有所行动

安全专家们这些年来一直在抱怨物联网安全所处的窘境，但是，随着Mirai僵尸网络攻击引发大片互联网临时下线，越来越多的人们开始将目光投向安全问题。

除非情况有转机，不然我们将会看到许多具有严重后果的反复攻击。克里斯·克歇尔说，这将会摧毁硬件设备，或者人们也会受到伤害。高德纳公司预测，到2018年，很大一部分智能建筑将会受到数字破坏的冲击，从空调机组到恒温控制器乃至智能座便器等设备都可能会受到影响。克歇尔表示，这类事件会让物联网陷入萧条的寒冬。

最后，可能就需要通过政府介入来解决问题。先前，联邦通信委员会主席汤姆·惠勒已经拟定了一份解决物联网网络安全的计划大纲，但是该计划要在特朗普1月宣誓就职后才会生效。

然而，唐·德洛克预测，美国政府很可能会在2017年制定出台有关措施来规范物联网产业。他说：“你将会看到这样一个势头抬头。我们坚信物联网安全政策将会发挥重要作用。我们都希望这种作用，除了规定适当的保障措施外，还可以极大地鼓励和促进物联网的发展。我认为在政府应该介入这件事情上可能无法凝聚广泛共识。”如果有更多的侵入导致主要网站瘫痪，引起汽车召回或者更糟的情形时，这一情况才可能发生改变。

其它的诱因将会是包括无人驾驶在内的技术或者医疗卫生领域连接传感器数量的激增。德洛克说：“由于物联网逐渐渗透到医疗卫生领域，公共政策需要适应通融，随着我们开始朝着无人驾驶技术迈进，必须要优先考虑这方面的立法重点。我认为，从实用的角度来看，美国和全世界都应该重视物联网安全，制定有力的物联网政策。”

7.最实用的物联网平台将会幸存

现阶段，物联网平台多得数不胜数—当然市场上的情况亦是如此。2017年，该领域将会经历大浪淘沙般的筛选—这种情况并不亚于二十多年以前几十家搜索引擎竞争一个观众的景象，唐·德洛克说到。最终，仅有少数搜索引擎取得了成功。物联网平台的情况和这种情形差不多。德洛克说：“目前市场上有700多家物联网平台。我们预测胜出的可能不会超过20家，最终可能只有3到4家”。然而，现在尚不清楚哪些平台会存活下来，该领域很有可能在2017年收缩。

但是从某种程度上来讲，物联网平台现在的境遇并不同于20世纪90年代的搜索引擎之战。物联网领域的供应商之间已经实现了前所未有的合作，形成了派系，实现了公司与互补技能的联合。比如，戴尔EMC公司就与通用电气数字部门、微软、诺基亚、SAP、天睿公司、ThingWorx、沃达丰和几十家其它的公司开展了合作。再举一个例子，思科公司正与霍尼韦尔公司、施耐德电气公司、埃森哲公司、IBM和其它很多公司一起合作。克里斯·克歇尔说，到最后，生态系统将会决定谁是物联网行业的赢家和输家。合伙企业的概念在B2B（商业对商业）和企业软件行业至关重要，而在物联网行业甚至更为重要。没有了合伙企业，物联网平台看起来就像一栋空空如也的商场。

唐·德洛克说，一些供应商将会直接收购一些资产来充实物联网产品。“对于物联网公司而言，2017年面临的是一个买方市场，这将以大量的并购活动为特征。”

8.2017年的增强现实技术和虚拟现实技术：不再局限于为游戏服务

萦绕在增强现实技术和虚拟现实技术周围的大部分注意力都集中在额外维模型运用到视频游戏的能力上。尽管许多公司也在努力寻找这些平台的业务应用，但这种趋势很有可能在明年加速进行。

“我所看见的大多数增强现实技术素材资料都融入了手机之中”，德洛克说到。“假设你的维修技术人员正在屋下观看暖通空调系统，该技术能够拨打面前的手机。依据相机边框，它可以将你所观察部分的信息提取出来，或者能够给予你拆卸某部分的指导。”增强现实技术也非常适用于客户服务应用。

虚拟现实技术在情景管理方面也将取得发展。德洛克表示，“假设在芝加哥麦迪逊大街或拉萨尔银行拐角处发生了化学品泄漏或者爆炸”。“有了虚拟现实技术，你就可以建立一个模型来构想事情最可能的进展。”尽管这听起来可能有些虚无缥缈，然而这一模拟的基础技术已经成熟。“使这一设想成为现实的是高水平的数据和粒度级别的有效性，在过去经过多次建模从而为虚拟现实技术起作用提供了所有正确的材料。”德洛克表示。

9.无人机在工业和监控系统中获得应用

尽管我们可能无法在短时间内看到无人机在运送包裹方面的广泛应用，但是该技术已经在公共安全等领域取得进展。“现在全国已经有许多警察部门开始积极采用无人机项目，”德洛克说到。

“该技术在边境管制监控、犯罪现场监控等方面已得到运用，消防部门也使用无人机来调查危险区域。”

装备了一系列传感器的无人机甚至能够更有用处。比如说，消防部门可以在火灾期间，使用无人机来监测空气中的危险化学物质。

10.区块链技术将融入物联网应用

分布式寄存器或区块链等技术要比密码货币应用更有用。区块链能够提升透明度和安全度，这二者对于物联网应用来说都具有重要价值。唐·德洛克说：“当你意识到资产能够交换价值或货币时，区块链技术就有望成为科技杀手(锏)，满足物联网的需求。