当AI浪潮席卷高等教育领域，如何让人工智能真正落地课堂、赋能教学，成为新时代专业课程建设的核心命题。3月13日，信息工程学院网络通信教研室于J10-421教室开展了以“AI赋能专业课程智慧教学改革研讨”为主题的专题研讨活动。本次活动由教研室主任谢于晨老师主持，教研室全体教师参与，聚焦学院教学大练兵成果，剖析《操作系统》等专业课程在AI智能体设计与应用中的共性问题，共研针对性改进策略。

研讨伊始，曹元奎老师带领复盘学院教学大练兵，梳理出AI融入课程的共性痛点，他指出部分AI智能体教学设计目标分散，与核心知识点融合偏浅，且缺乏清晰使用引导，学生互动效率偏低。陈斯平老师进一步明确方向，他提出AI应是深化理解的协作者，而非浅尝辄止的答题器，后续要强化问题链设计，突出思维引导。

王芳老师围绕本次研讨的三个核心议题分享思路，即当前暴露的融合不顺畅、结合不紧密等问题都是探索中的正常现象，只需把问题摆出来共同改进，就能让AI真正用得上、用得好。魏涛老师补充建议，他建议可以优先选取1-2门课程试点，分组打磨案例、明确分工，梳理清晰本学期任务节点，稳步产出实实在在的建设成果。

赵红霞老师结合《数据通信与网络》课程教学给出了当前教学中存在的问题，她分析提出现有知识库仅覆盖基础教材，缺少复杂算法的推导内容，且智能体习惯直接给答案，忽略对学生排错思维的引导。黄丽娜老师表示，我们必须聚焦AI与课程的深度融合，希望在破解传统教学痛点、探索智慧教学新模式。

随后与会教师围绕AI备课、智能学情分析、虚拟仿真实训等议题交流，分享了AI融入教学全流程的落地经验，一致同意要借助大模型、大数据打造因材施教的智慧教学体系，推动课程从知识传授向能力培养转型。

本次研讨为我院后续智慧课程建设理清了方向，找准了AI融入课程的改进方向，帮助老师们明确了建设实施路径。未来，我院教师将乘着人工智能的“东风”，持续推动AI与教育教学的深度融合，推进教育教学数字化转型，促进教学工作高质量发展。